中国机器视觉产业运作模式及“十四五”发展规划报告2022~2027年
【报告编号】: 403941
【出版时间】: 2021年11月
【出版机构】: 华研中商研究网
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【报告目录】
第1章:机器视觉产业发展背景24
1.1 机器视觉界定24
.1.1 机器视觉界定24
1.1.2 机器视觉原理24
1.1.3 机器视觉作用25
1.2 机器视觉产业特性25
1.2.1 产业进入壁垒25
1.2.2 产业周期性特征26
1.2.3 产业区域性特征29
1.2.4 产业季节性特征29
1.3 机器视觉产业链分析29
1.3.1 机器视觉产业链简介29
1.3.2 上游行业对产业的影响30
1.3.3 下游行业对产业的影响31
1.4 机器视觉产业政策环境32
1.4.1 产业管理体制32
1.4.2 产业相关政策法规33
1.4.3 产业“十四五”发展规划33
第2章:国际机器视觉产业发展现状与趋势35
2.1 国际机器视觉产业市场规模35
2.1.1 产业发展历程35
2.1.2 应用现状分析35
2.1.3 产业市场规模36
2.1.4 产业市场格局38
2.2 主要地区机器视觉产业现状40
2.2.1 产业地区分布情况40
2.2.2 北美机器视觉产业40
2.2.3 欧洲机器视觉产业41
(1)德国机器视觉产业41
(2)英国机器视觉产业42
2.2.4 日本机器视觉产业42
2.3 国际机器视觉主要厂商分析42
2.3.1 cognex42
(1)公司发展简介42
(2)公司产品与业绩43
(3)公司发展动向43
2.3.2 ccs43
(1)公司发展简介43
(2)公司产品与业绩43
(3)公司发展动向44
2.3.3 keyence44
(1)公司发展简介44
(2)公司产品与业绩44
(3)公司发展动向44
2.3.4 luster44
(1)公司发展简介44
(2)公司产品与业绩45
(3)公司发展动向45
2.3.5 opt45
(1)公司发展简介45
(2)公司产品与业绩45
(3)公司发展动向45
2.3.6 ppt vision46
(1)公司发展简介46
(2)公司产品与业绩46
(3)公司发展动向46
2.3.7 omron47
(1)公司发展简介47
(2)公司产品与业绩47
(3)公司发展动向48
2.3.8 microvision49
(1)公司发展简介49
(2)公司产品与业绩49
(3)公司发展动向49
2.3.9 basler49
(1)公司发展简介49
(2)公司产品与业绩49
(3)公司发展动向50
2.4 国际机器视觉产业发展趋势50
2.4.1 产业发展前景预测50
2.4.2 产业发展趋势分析51
第3章:中国机器视觉产业发展现状与趋势52
3.1 机器视觉产业市场规模52
3.1.1 产业发展历程52
3.1.2 产业发展阶段52
3.1.3 产业发展规模53
(1)产业市场规模53
(2)产业企业数量55
3.2 机器视觉产业竞争现状55
3.2.1 产业竞争主体55
(1)产品生产商55
(2)产品代理商56
(3)系统集成商56
3.2.2 企业分布情况57
3.2.3 产业竞争焦点57
3.2.4 产业整合情况57
3.3 机器视觉客户需求特征58
3.3.1 产品衡量标准58
3.3.2 产品使用情况58
3.3.3 对安装的要求58
3.3.4 产品使用评价59
3.3.5 购买产品品牌59
3.4 机器视觉产品营销分析59
3.4.1 机器视觉营销模式59
3.4.2 机器视觉分销情况60
(1)主要分销商介绍60
(2)主要供应商分销状况60
3.4.3 机器视觉营销平台60
3.4.4 机器视觉推广难题62
3.4.5 机器视觉营销建议62
3.5 机器视觉产业发展趋势65
3.5.1 技术更新速度加快65
3.5.2 应用领域不断拓展65
3.5.3 产品推广出现新思路66
第4章:中国机器视觉研究现状与技术发展67
4.1 机器视觉理论研究现状与趋势67
4.1.1 机器视觉理论基础67
(1)机器视觉计算理论67
(2)视觉检测常用算法68
4.1.2 机器视觉技术理论发展69
(1)初级视觉理论69
(2)主动视觉理论69
(3)多元信息融合69
(4)三维场景重建70
(5)算法和系统性能评价方法70
(6)视觉并行计算机构70
(7)通用视觉信息系统70
4.2 机器视觉软/硬件技术发展现状71
4.2.1 机器视觉硬件技术71
(1)镜头技术71
(2)摄像机技术71
(3)光源技术71
(4)图像采集卡73
(5)摄像机标定技术74
4.2.2 机器视觉软件技术77
4.3 机器视觉关键技术发展现状78
4.3.1 图像采集技术78
4.3.2 图像处理技术78
4.3.3 尺寸测量技术79
4.3.4 缺陷检测技术80
4.3.5 模式识别技术80
4.3.6 图像融合技术81
4.3.7 目标跟踪技术83
4.3.8 维重构技术84
4.4 机器视觉技术发展分析85
4.4.1 彩色视觉系统85
4.4.2 3d监测效果86
4.4.3 嵌入式技术87
4.4.4 硬件与软件的搭配88
4.4.5 解决方案89
4.5 机器视觉技术存在的问题90
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