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从“颠覆者”到“赋能者”,重构网络安全生态观
记者:面向5G时代和产业互联网,360提出要从行业“颠覆者”变身生态“赋能者”,这种新型网络安全行业生态观是如何形成的?免费杀毒的模式是否会导入产业互联网中?
周鸿祎:5G通信是新一代的移动通信,带宽大幅度增强,峰值速率是4G的100倍。从网络安全方面来看,的挑战在于它构筑了万物互联的基础,海量IOT设备的普及和数据的传输成为可能。
围绕5G技术落地商用,由AR、VR以及AI等交互技术所衍生发展的新业务、新架构、新技术,都对整体网络安全提出了新的挑战,已远非政府、企业、个人可以局部应对的,这就需要利用新技术打造一个整体的解决方案。
去年,我们基于安全大数据构建了360安全大脑,可以实现网络安全的自动化、智能化。360希望开放自己的技术、人才、数据、知识,变成很多安全公司背后一个技术和数据的赋能者,共同把安全生态做起来。未来360只有朋友没有对手。
从颠覆到赋能,其实是互联网上下半场的区别。其实,互联网在早期创新的时候,更多的是一种商业模式和用户体验的创新,所以看到一些互联网公司上半场颠覆了很多行业。但是轮到下半场也就是产业互联网,面临的已不是谁干掉谁的问题,而是如何融合发展的问题。
很多传统产业特别像制造业有深的底蕴,他们需要互联网、云计算、大数据、人工智能、、物联网、网络安全这些技术来改造升级。在这个过程中,你很难找到一家公司,又精通互联网,又精通传统行业,这里需要这几个行业进行深度融合,而不是相互替代。产业互联网时代的主角将是以传统企业为主的实体经济,互联网公司更多的是提供赋能。
相形之下,免费杀毒模式是基于软件系统,而产业互联网的终端更多是硬件产品,无法像软件一样小步快跑、快速迭代,硬件产品的成本、技术、用户体验、供应链管理都更加复杂。
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记者:信息世界与物理世界联通,使安全问题总是变得错综复杂,而人工智能的安全隐患则更令人担忧。您能否举例说明“安全应成为人工智能发展的基础与前提”的论断?
周鸿祎:往往任何技术的发展都有两面性。DN25W称重显示数字仪表韩国dacell人工智能无疑是下一轮技术革命的焦点,但目前的人工智能自身就存在安全问题——
首先,前端传感器被干扰。无人驾驶汽车识别路况信息,主要依靠红外感应、激光雷达等各类车载传感器,而这些传感器目前并不安全,很容易被干扰,造成人工智能识别和决策失误。比如我们用激光笔干扰车载雷达,就有可能造成车辆急停,引起追尾事故。
其次,训练数据被污染。人工智能是大数据训练出来的,训练的数据可以被污染,甚至被黑客进行“数据投毒”。此前微软聊天机器人Tay,因未对Tay与网友的对话做任何设定,上线16个小时内就被“教坏”,成为一名满口暴力的“不良少年”,甚至不乏偏激的种族主义言论,不得不匆匆下线。
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另外,实现平台有漏洞。许多AI系统都依赖开源的深度学习软件,经验表明,软件只要是人写的就一定有漏洞,有漏洞就会被人利用。我们的研究人员已经发现了40多个深度学习框架的软件漏洞。另外,随着开源算法越来越通用,潜在的风险也会增多。
目前,随着人工智能与人类生活的深度融合,人们在享受这些新技术带来的便利时,往往容易忽视技术自身的安全问题。我们已经看到,针对物联网、智能家居、无人驾驶汽车等智能系统的攻击在不断出现,人工智能用于网络攻击、网络犯罪的事件也屡有发生。因此,安全应成为人工智能发展的基础与前提,以确保人工智能健康有序发展。
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